1. หลักการและเหตุผลการเรียนรู้ (Rationale)

ในยุคที่ข้อมูลคือ “สินทรัพย์ใหม่” ของธุรกิจ ผู้ที่สามารถอ่าน วิเคราะห์ และตีความข้อมูลได้จะมีความได้เปรียบในการตัดสินใจ การทำงานที่ไม่อ้างอิงข้อมูล (Data-driven) มักเสี่ยงต่อการใช้ความรู้สึกและอคติ ซึ่งอาจทำให้ธุรกิจสูญเสียโอกาส
หลักสูตรนี้ถูกออกแบบเพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ ให้ผู้เรียนสามารถจัดการกับข้อมูล ค้นหาแพทเทิร์น และใช้เหตุผลที่ถูกต้องสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
คุณค่าที่แฝงอยู่ (Biblical-aligned Values):

• ความรับผิดชอบ (Stewardship): การใช้ข้อมูลอย่างมีความหมายและไม่บิดเบือน
• ความซื่อสัตย์ (Integrity): การตีความข้อมูลตามความจริง ไม่เลือกปฏิบัติ
• ปัญญา (Wisdom): ใช้การไตร่ตรองอย่างมีเหตุผล ไม่ด่วนสรุป

2. วัตถุประสงค์การเรียนรู้ (Learning Objectives)

เมื่อจบหลักสูตร ผู้เรียนจะสามารถ:

ด้านความรู้ (Knowledge)

• อธิบายความสำคัญของ Data Literacy และการใช้ข้อมูลเชิงธุรกิจ
• เข้าใจหลักการวิเคราะห์ เช่น Root Cause Analysis, 5 Whys, Pareto Principle
• รู้จักรูปแบบการแสดงข้อมูล (Data Visualization)

ด้านทักษะ (Skills)

• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจเบื้องต้นได้
• ระบุแพทเทิร์นและแนวโน้มจากข้อมูลจริง
• ใช้การตั้งสมมุติฐานและการตรวจสอบอย่างมีเหตุผล

ด้านทัศนคติและคุณค่า (Attitudes & Values)

• ตระหนักถึงความสำคัญของการใช้ข้อมูลอย่างโปร่งใส
• พัฒนาแนวคิดที่เป็นกลาง ลดอคติในการตัดสินใจ
• เห็นคุณค่าของการไตร่ตรองก่อนสรุปผล

3. เนื้อหาหลักสูตร (Course Content: 1 วัน)

Session 1: Data Literacy & Hidden Values

• ทำไมข้อมูลคือทรัพย์สินใหม่ของธุรกิจ
• ความสำคัญของการอ่านและใช้ข้อมูล
• Mini Reflection: “การตัดสินใจที่เคยผิดพลาดเพราะขาดข้อมูล”

Session 2: Frameworks for Analysis

• Root Cause Analysis, 5 Whys
• Pareto Analysis (80/20 Rule)
• การแสดงข้อมูลเบื้องต้น (Charts & Graphs)

Session 3: Case Study & Group Activity

• วิเคราะห์ชุดข้อมูลยอดขายและตลาด
• Group Activity: หาสาเหตุหลักของยอดขายตก พร้อมเสนอแนวทางแก้ไข
• เน้นการทำงานร่วมกันเพื่อสร้างข้อสรุป

Session 4: Reflection & Action Plan

• วิธีลดอคติและใช้ข้อมูลเป็นฐาน
• Reflection Circle: “ข้อมูลที่ฉันจะนำไปใช้ตัดสินใจในงานจริง”
• Action Plan ส่วนตัว

4. Workshop & Learning Activities

• Icebreaker – Data in Daily Life
  ผู้เรียนแชร์การตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ ที่ใช้ข้อมูล เช่น เลือกเส้นทางการเดินทาง, เลือกร้านอาหาร
• Data Puzzle Game
  ให้ผู้เรียนจับคู่ข้อมูลกับสาเหตุที่แท้จริง → แฝงคุณค่า Stewardship
• Group Case Analysis
  วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายจริง → เชื่อมโยงกับ Integrity และ Wisdom
• Reflection Circle & Action Plan
  ผู้เรียนเขียน 1 วิธีการใหม่ที่จะนำการคิดเชิงวิเคราะห์ไปปรับใช้กับงาน

สรุป

หลักสูตร Think Like an Analyst มอบเครื่องมือและวิธีคิดเพื่อให้ผู้เรียน “เห็นความจริงที่ข้อมูลสะท้อน” มากกว่าการใช้ความรู้สึกเพียงอย่างเดียว ผู้เรียนจะไม่เพียงเป็นคนที่เข้าใจข้อมูล แต่จะเป็นผู้ที่ “ใช้ข้อมูลอย่างมีคุณค่าและความรับผิดชอบ”